5 лучших практик программы лояльности B2B
Воспользуйтесь этими пятью советами, чтобы 5 лучших практик создать бизнес-модель программы лояльности 5 лучших практик B2B, адаптированную под ваши потребности.
1. Используйте высокоценную структуру программы лояльности
Программы лояльности B2B отличаются от программ B2C, поскольку продукты и услуги имеют высокую ценность, а цикл продаж более длительный . Поэтому традиционные модели баллов и погашения не всегда работают, поскольку они разработаны для покупок с низкой ценностью и частых покупок.
Вот несколько примеров хорошо работающих структур программ B2B:
- Возврат наличных денег
- Преимущества членства
- Уровни членства
Кроме того, компании фокусируются на Список email-маркетинга по странам долгосрочных выгодах, а не на краткосрочных эмоциональных решениях. Поэтому программы лояльности, ориентированные на праздники и специальные распродажи, не столь успешны, как те, которые нацелены на решение болевых точек и рост бизнеса.
Источник: КОМАРЧ
2. Персонализируйте предложения в соответствии с данными клиентов
Используйте данные о действиях покупателей для настройки предложений лояльности. Например, вы можете персонализировать каждую акцию и предложение скидки вместо отправки общих маркетинговых писем. Ваши индивидуальные предложения будут сосредоточены на том, что, как вы знаете, им нужно.
Например, если они приобрели новую 5 лучших способов рекламы вашего бизнеса независимо от размера услугу, вы можете предложить специальную акцию на дополнительную услугу, которая дополняет их предыдущую покупку.
Кроме того, знание поведения ваших клиентов не позволит вам отправлять им нерелевантные предложения.
Например, если они уже приобрели усл Сингапур Лидер угу по полной цене, они не будут рады увидеть специальную акцию на эту же услугу для новых регистраций. Вместо этого они предпочли бы увидеть новые предложения на продукты, которых у них еще нет.
3. Сохраняйте простоту программы
Простые программы лояльности работают лучше всего, поскольку клиенты знают, чего ожидать, а торговые агенты могут легко объяснить их клиентам.
Когда программы зависят от различных факторов, включая тип продукта, месяц покупки и частоту, у торговых агентов будет больше проблем с объяснением преимуществ новым клиентам. Вы также рискуете увеличить недовольство клиентов, поскольку они не до конца понимают, как работают преимущества, что ограничивает количество бонусов, которые они могут заработать.
Использование простой системы, например, многоуровневой программы лояльности с четко обозначенными преимуществами, улучшает понимание программы клиентом и повышает уровень его удовлетворенности.
4. Предлагайте цифровые инструменты
После COVID-19 клиенты B2B перешли на цифровое взаимодействие. Например, покупатели B2B все чаще используют онлайн-чат и мобильные заказы.
Мобильные приложения упрощают отслеживание и использование программ вознаграждений, поскольку владельцы счетов могут совершать все покупки и взаимодействия в одном удобном месте. Это также улучшает ваши возможности отслеживания, поскольку вы можете регистрировать больше потребительского поведения с их мобильных устройств и приложений.
Источник: McKinsey
5. Свяжитесь со службой поддержки
Около 66% покупателей говорят, что быстрое время отклика является самой важной частью отличного обслуживания клиентов. Чтобы улучшить поддержку клиентов для вашей программы лояльности, убедитесь, что у вас есть стратегия быстрого распределения лидов, чтобы гарантировать, что каждый контакт будет связан с доступным агентом.
Автоматизация обслуживания клиентов автоматически отправляет ответы и быстро перемещает контакты в нужный отдел. Затем она оповещает доступных агентов, чтобы они могли быстро получать ответы и предложения, чтобы улучшить качество обслуживания клиентов.
Соберите данные, необходимые для программы лояльности для клиентов B2B
Вы можете улучшить взаимодействие с клиентами и распределение лидов с помощью программного обеспечения для автоматизации маркетинга MXTR. Мы гарантируем, что вы не потеряете клиентов по пути, отслеживая и распределяя их среди наиболее подходящих агентов. Кроме того, наше программное обеспечение собирает данные, необходимые для создания персонализированной программы лояльности клиентов с предложениями, которые
